Estrategias de reskilling ante el desafío de la inteligencia artificial en la gestión y la producción

Un análisis del desempeño laboral de Chile y economías emergentes latinoamericanas

Autores

  • Cristian Vicente Barrientos Docente

Resumo

El avance de la inteligencia artificial y la automatización está transformando la gestión y la producción, y exige nuevas capacidades a la fuerza laboral. En este contexto, es crucial analizar el desempeño de los trabajadores para reconocer la necesidad de adoptar estrategias de reskilling que amplíen sus oportunidades laborales. El propósito de esta investigación fue analizar el rendimiento de los trabajadores chilenos mediante indicadores como la tasa de desocupación, los salarios y los niveles de competitividad e innovación, en comparación con otras economías emergentes de la región. Se examinaron datos de la última década obtenidos de instituciones estadísticas de Chile, Argentina, Brasil, Perú, Colombia y México y, ante diferencias significativas, se aplicó un análisis de varianza (ANOVA) y pruebas de comparación de medias de Tukey. Los hallazgos muestran que, a pesar de que los trabajadores chilenos tienen los salarios más elevados, la mayor competitividad e innovación de la región y una tasa de desempleo menor al 10%, su rendimiento todavía está por debajo de naciones con altos niveles tecnológicos. Estos resultados evidencian la urgencia de implementar estrategias de reskilling que preparen a los trabajadores para la adopción de la inteligencia artificial en la gestión y la producción.

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Publicado

16-10-2026

Como Citar

Barrientos, C. V. (2026). Estrategias de reskilling ante el desafío de la inteligencia artificial en la gestión y la producción: Un análisis del desempeño laboral de Chile y economías emergentes latinoamericanas. Territorios Productivos, 4(4), 21–34. Recuperado de https://territoriosproductivos.unvm.edu.ar/ojs/index.php/territoriosproductivos/article/view/915

Edição

Seção

Debates y reflexiones en torno a la Producción y el Trabajo