Territorios Productivos https://territoriosproductivos.unvm.edu.ar/ojs/index.php/territoriosproductivos <p>La revista Territorios Productivos es un espacio de construcción y divulgación de conocimiento en torno a la producción y el trabajo con anclaje en las Economías Regionales. Se constituye como una herramienta de doble fortalecimiento: académico y económico-productivo, a partir de la articulación entre la universidad, el sector productivo y el sector gubernamental.</p> Instituto Académico Pedagógico de Ciencias Sociales, Universidad Nacional de Villa María es-ES Territorios Productivos Tablero de información financiera para PYMES de la cadena agroindustrial de Argentina https://territoriosproductivos.unvm.edu.ar/ojs/index.php/territoriosproductivos/article/view/890 <p>El presente artículo presenta un estudio de caso aplicado sobre el desarrollo de un sistema de información económico-financiera para una pequeña empresa comercializadora de insumos agropecuarios del norte de Córdoba, Argentina. A partir de un diagnóstico profundo que reveló una paradoja crítica —rentabilidad positiva en un contexto de fragilidad patrimonial— se diseñó un tablero de indicadores clave (KPIs) y se formularon recomendaciones estratégicas para la toma de decisiones. El trabajo evidencia la necesidad de profesionalizar la gestión financiera en las PYMES del sector agroindustrial para transitar de una lógica de "captura inmediata" de resultados hacia un modelo de creación de valor sostenible, capaz de sortear la creciente volatilidad del contexto macroeconómico y productivo. Se abordan aspectos metodológicos como la conversión de estados contables a una unidad de medida en dólares, la creación de centros de costos y la selección de indicadores pertinentes para el negocio.</p> Ramiro Farias Derechos de autor 2026 Territorios Productivos 2026-10-16 2026-10-16 4 4 36 52 Hacia una soberanía tecnológica de las Otras Economías: Solidar.IA, un desarrollo basado en IA desde y para las demandas del ecosistema asociativo mutual https://territoriosproductivos.unvm.edu.ar/ojs/index.php/territoriosproductivos/article/view/884 <p>Este artículo analiza los procesos de innovación en las Otras Economías (OE) a través de Solidar.IA, un prototipo de inteligencia artificial diseñado por y para el sector mutualista argentino. El desarrollo surge de una investigación aplicada de la Asociación Mutual de Profesionales del Desarrollo (AMPRODE), en colaboración con actores académicos y tecnológicos.</p> <p>Solidar.IA se vincula con el desarrollo de herramientas de gestión previas —AdminMut (ERP/CRM) , módulos de cumplimiento normativo y PLAFT<a href="#_ftn1" name="_ftnref1">[1]</a>— para digitalizar procesos y reducir la brecha tecnológica respecto al sector privado. Como agente de IA basado en conocimiento sectorial curado, actúa como un colaborador eficaz en la gestión cotidiana. El trabajo examina cómo estas soluciones replicables y escalables no solo profesionalizan la operatividad, sino que funcionan como herramientas políticas estratégicas para la soberanía tecnológica y el recambio generacional. En un escenario de crisis productiva, Solidar.IA busca fortalecer la capacidad de respuesta de las OE ante las problemáticas contemporáneas del territorio.</p> <p>&nbsp;</p> Aylen Braida Baldo Agustín Ramos Farid Hid Derechos de autor 2026 Territorios Productivos 2026-10-16 2026-10-16 4 4 53 61 Más allá del “hype”: promesas, barreras y estrategias situadas para la adopción de la Inteligencia artificial en PyMES. https://territoriosproductivos.unvm.edu.ar/ojs/index.php/territoriosproductivos/article/view/908 <p><span style="font-weight: 400;">El presente artículo analiza la adopción de la Inteligencia Artificial (IA) en las PyMEs, situando el fenómeno en el contexto del "Tecnoceno" y las barreras estructurales de América Latina. El objetivo es proponer un marco estratégico que trascienda la adopción "cosmética" y el </span><em><span style="font-weight: 400;">hype</span></em><span style="font-weight: 400;"> tecnológico, promoviendo una transición gradual basada en la resolución de problemas productivos específicos. A partir de una revisión de indicadores regionales y el análisis del ecosistema de Córdoba, se identifica la "paradoja de los datos" —disponibilidad de información sin gobernanza— como el principal obstáculo para la eficiencia sistémica.</span></p> <p><span style="font-weight: 400;">La investigación describe una hoja de ruta operativa que va desde la "higiene de datos" hasta la creación de flujos de trabajo autónomos y soberanía analítica. Se destaca la relevancia del ecosistema de Villa María, donde la articulación entre el municipio y las universidades (UNVM y UTN) actúa como garante de una transformación situada. Se concluye que el éxito de la IA no reside en la complejidad algorítmica, sino en la capacidad de las PyMEs para convertir esta tecnología en una infraestructura invisible. Esta integración estratégica resulta vital para fortalecer el arraigo territorial, la profesionalización y la competitividad regional en un escenario de aceleración tecnológica.</span></p> Elias Gaston Güizzo mariana di giovambattista Gisela Clausen Derechos de autor 2026 Territorios Productivos 2026-10-16 2026-10-16 4 4 9 20 Estrategias de reskilling ante el desafío de la inteligencia artificial en la gestión y la producción https://territoriosproductivos.unvm.edu.ar/ojs/index.php/territoriosproductivos/article/view/915 <p>El avance de la inteligencia artificial y la automatización está transformando la gestión y la producción, y exige nuevas capacidades a la fuerza laboral. En este contexto, es crucial analizar el desempeño de los trabajadores para reconocer la necesidad de adoptar estrategias de reskilling que amplíen sus oportunidades laborales. El propósito de esta investigación fue analizar el rendimiento de los trabajadores chilenos mediante indicadores como la tasa de desocupación, los salarios y los niveles de competitividad e innovación, en comparación con otras economías emergentes de la región. Se examinaron datos de la última década obtenidos de instituciones estadísticas de Chile, Argentina, Brasil, Perú, Colombia y México y, ante diferencias significativas, se aplicó un análisis de varianza (ANOVA) y pruebas de comparación de medias de Tukey. Los hallazgos muestran que, a pesar de que los trabajadores chilenos tienen los salarios más elevados, la mayor competitividad e innovación de la región y una tasa de desempleo menor al 10%, su rendimiento todavía está por debajo de naciones con altos niveles tecnológicos. Estos resultados evidencian la urgencia de implementar estrategias de reskilling que preparen a los trabajadores para la adopción de la inteligencia artificial en la gestión y la producción.</p> Cristian Vicente Barrientos Derechos de autor 2026 Territorios Productivos 2026-10-16 2026-10-16 4 4 21 34 La Inteligencia Artificial como desafío situado en la educación, la gestión y la producción. Entrevista a Francisco Tamarit https://territoriosproductivos.unvm.edu.ar/ojs/index.php/territoriosproductivos/article/view/945 <p id="p-rc_066e424bfe6cff80-51" data-path-to-node="0"><span data-path-to-node="0,0">En esta entrevista realizada a Francisco Tamarit (UNC / CONICET) para la revista <em data-path-to-node="0,0" data-index-in-node="81">Territorios Productivos</em>, el físico y docente reflexiona sobre la irrupción de la Inteligencia Artificial y su impacto directo en los procesos de atención, concentración y aprendizaje dentro del aula</span><span data-path-to-node="0,2">. Lejos de adoptar una postura alarmista o considerar a la IA una herramienta intrínsecamente peligrosa, Tamarit resalta que el factor determinante reside en la mediación pedagógica</span><span data-path-to-node="0,4">. A partir de evidencias preliminares y de la práctica docente cotidiana, explica cómo la integración adecuada de estos sistemas en las propuestas académicas potencia significativamente el rendimiento y la participación de los estudiantes</span><span data-path-to-node="0,6">.</span></p> <p id="p-rc_066e424bfe6cff80-52" data-path-to-node="1"><span data-path-to-node="1,0">A lo largo del diálogo, se abordan las claves técnicas y metodológicas para transformar la IA de un modelo genérico a un aliado pedagógico acotado</span><span data-path-to-node="1,2">. Tamarit detalla cómo los docentes pueden superar la opacidad y las "alucinaciones" de la máquina mediante el diseño de asistentes personalizados y el uso del <em data-path-to-node="1,2" data-index-in-node="160">prompting</em> estratégico, delimitando el corpus de referencia con material científico e institucional de calidad</span><span data-path-to-node="1,4">. Además, destaca la transversalidad de estas prácticas en los niveles secundario y universitario, proponiendo la formación docente como un pilar fundamental para guiar el pensamiento crítico de los alumnos</span><span data-path-to-node="1,6">.</span></p> Derechos de autor 2026 Territorios Productivos 2026-10-16 2026-10-16 4 4 63 66